Anales de la Real Academia Nacional de Medicina https://manuscritos.analesranm.es/index.php/anranm <p>ANALES RANM (nombre abreviado según norma ISO-4 para revistas científicas: an. ranm) es una revista científico-médica de ámbito nacional e internacional que publica contenidos en relación con la salud, enfermedades y patologías que afectan al ser humano y artículos de interés en ciencias biomédicas básicas.</p> <p>Es la revista científica oficial de la Real Academia Nacional de Medicina de España, edita tres números al año de edición cuatrimestral y acepta manuscritos en español e inglés. La Publicación tiene dos versiones: una impresa y otra versión on-line (<a href="https://analesranm.es/" target="_blank" rel="noopener">www.analesranm.es</a>) y edita igualmente Suplementos monográficos específicos de Congresos, Reuniones, Talleres, etc…</p> <p>ANALES RANM comenzó a editarse en el siglo XIX, año 1879, con una periodicidad trimestral conformando así un volumen anual de aproximadamente 1.000 páginas en las que se recogía la labor científica de la Real Academia Nacional de Medicina de España.</p> es-ES gestion@analesranm.es (Anales RANM) gestion@analesranm.es (Soporte técnico) vie, 18 sep 2026 08:17:01 +0200 OJS 3.1.0.1 http://blogs.law.harvard.edu/tech/rss 60 La LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN MÉDICA: REVISIÓN Y ALGUNAS PROPUESTAS https://manuscritos.analesranm.es/index.php/anranm/article/view/5 <p>Esta revisión narrativa analiza la incorporación de la inteligencia artificial en las facultades de medicina (principalmente en España), sus aplicaciones educativas, y los retos éticos asociados, ilustrándolo con ejemplos como el desarrollo del razonamiento crítico y la inteligencia emocional. Nuestros resultados muestran que la integración de la inteligencia artificial la formación médica de grado en España es limitada, aunque creciente, y la mayoría de los cursos ofrecidos son optativos, transversales y con carga lectiva reducida. Sin embargo, se observa un desarrollo sustancial en el posgrado, donde no obstante se identifica una carencia específica en programas orientados a la docencia médica con inteligencia artificial en comparación con las aplicaciones clínicas. Además, la integración en la formación médica de grado sigue siendo desigual entre los distintos países. El modelo español muestra una brecha estructural entre las necesidades clínicas y la formación de grado. La integración de la inteligencia artificial en la educación médica plantea pues desafíos estructurales, pedagógicos y éticos que exigen una planificación estratégica. Su adopción, impulsada en gran parte por actores tecnológicos, requiere un diseño educativo intencional basado en principios sólidos. La rigidez curricular dificulta su incorporación, aunque ofrece una oportunidad para reformas estructuradas. Es necesario garantizar un acceso equitativo y evitar desigualdades entre titulaciones, así como priorizar la formación en grado frente a una especialización precoz en posgrado, estandarizando competencias digitales mínimas en los planes de estudio troncales para garantizar que los futuros facultativos ejerzan con solvencia en entornos clínicos automatizados. La formación del profesorado y la creación de unidades de educación médica con competencias en inteligencia artificial son claves para una integración efectiva. Además, deben revisarse los sistemas de evaluación, centrando la atención en los procesos de aprendizaje. Finalmente, el papel del docente sigue siendo esencial como garante del pensamiento crítico, la ética y los valores profesionales.</p> ##submission.copyrightStatement## https://manuscritos.analesranm.es/index.php/anranm/article/view/5 mar, 15 sep 2026 13:43:49 +0200 Anemia de Fanconi: manifestaciones endocrinológicas relacionadas con la enfermedad https://manuscritos.analesranm.es/index.php/anranm/article/view/3 <p>La anemia de Fanconi (AF) es una enfermedad genética rara caracterizada por anomalías congénitas, fallo de médula ósea y una mayor predisposición a neoplasias. Las alteraciones endocrinológicas son frecuentes en estos pacientes, entre el 70-80%. Aunque la talla baja constituye una característica clínica habitual, presente en el 40-60%, no parece estar directamente relacionada con déficits hormonales, pudiendo ser inherente a la enfermedad. Las alteraciones endocrinológicas más frecuentes descritas son el hipotiroidismo y el déficit de hormona de crecimiento (DGH). Sin embargo, este último parece menos prevalente de lo que se había descrito inicialmente, con una frecuencia estimada entre el 4 y el 25 %. El DGH se ha asociado principalmente a anomalías estructurales hipofisarias, como la hipoplasia hipofisaria, el síndrome de interrupción del tallo hipofisario y la neurohipófisis ectópica, alteraciones que parecen presentarse con relativa frecuencia en este grupo de pacientes. Es en estos casos donde se ha demostrado de forma más consistente la existencia de un verdadero déficit de hormona de crecimiento. Asimismo, los pacientes que han recibido un trasplante de progenitores hematopoyéticos presentan un mayor riesgo de desarrollar alteraciones endocrinológicas. La afectación gonadal constituye también una manifestación inherente a la AF, observándose casos de insuficiencia ovárica prematura en mujeres y azoospermia en varones. Estas alteraciones pueden verse agravadas por los tratamientos de acondicionamiento previos al trasplante, debido a su efecto gonadotóxico. Las alteraciones del metabolismo de la glucosa están presentes en el 25-80% de los pacientes. Estas podrían estar relacionadas con una disfunción de las células β pancreáticas, posiblemente secundaria al daño celular provocado por el aumento crónico del estrés oxidativo característico de la enfermedad. Por todo ello, es fundamental realizar un seguimiento endocrinológico en los pacientes con anemia de Fanconi.</p> Beatriz Corredor Andrés, Julián Sevilla Navarro, Jesús Argente Oliver ##submission.copyrightStatement## https://manuscritos.analesranm.es/index.php/anranm/article/view/3 mar, 15 sep 2026 13:50:28 +0200